KSC 2017
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
신경망을 이용한 배회 및 침입자 검출 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
Loitering and Intrusion Detection Algorithms using Neuron Network |
| 저자(Author) |
오정섭
김도현
김윤
JungSub Oh
DoHyeon Kim
Yoon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 2142 ~ 2144 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 CCTV의 설치가 증가하면서 설치 된 CCTV들의 모니터링을 통한 범죄 예방 및 범죄 검거를 활용하는 경우가 많다. 하지만 사람이 CCTV를 통해 모든 영상에 대해 사건·사고를 검출하는 것은 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 CCTV 영상을 분석하여 자동으로 이벤트를 검출하고 관리자에게 경보를 전달하는지능형 영상분석 기술을 소개한다. 본 알고리즘은 Neuron Network를 통하여 사람을 검출하고 추적한다. 그리고 Sutherland–Hodgman 알고리즘을 통해 검출 및 추적된 사람의 모든 부분이 배회·침입 영역에 들어가 있는 상태인지를 검출하고 사람이 들어가 있는 경우에는 이벤트를 발생시킨다. 실험 결과는 배회와 침입 이벤트 모두에서 평균 1초의 차이를 보였다. 이를 통해 제안한 알고리즘이 기존 모니터링 방식의 한계를 극복하고 배회·침입 이벤트를 훌륭히 검출하는 것을 확인 할 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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